[Yanus Pro] 딥시크야 물 들어올때 노를 저어라

DeepSeek Yanus & Yanus Pro vs. Stable Diffusion·Midjourney·DALL·E 3 비교

DeepSeek Yanus는 기존 이미지 생성 모델과 차별화된 도메인 특화와 멀티모달 아키텍처로 주목을 받았습니다. 여기에 2025년 1월 27일 새롭게 발표된 Yanus Pro는 더욱 강화된 기능과 업그레이드된 알고리즘으로 한 단계 진화한 모습을 보여줍니다.

이번 글에서는 Stable Diffusion, Midjourney, DeepSeek Yanus, Yanus Pro, 그리고 OpenAI의 DALL·E 3까지, 다섯 가지 주요 이미지 생성 모델을 한눈에 비교·분석해봅니다.

1. DeepSeek Yanus & Yanus Pro 간단 소개

1-1. DeepSeek Yanus

• 도메인 특화 멀티모달: 텍스트·메타데이터·그래프까지 이해해 전문적 시각 자료 생성
• 저비용 AI: 분산 클라우드로 대규모 연산 비용을 절감, 빠른 모델 업데이트 가능
• 활용 분야: 의료·산업용 시뮬레이션, 연구 데이터 시각화, 법률 재판 자료 등

1-2. Yanus Pro (2025년 1월 27일 발표)

• 강화된 전문성 & 정확도: 특정 산업(의료·금융·제조 등)에 특화된 서브 모델들을 추가로 통합
• 고해상도 이미지 생성: 해상도 및 디테일 향상, 8K급 시각자료까지 커버
• 자동 맥락 분석: 입력 텍스트와 환경정보(메타데이터)를 결합해 상황에 맞는 이미지 컨셉 도출
• B2B 통합 지원: 기업용 API 개선, 안전성 검사 모듈 내장

2. Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E 3: 간단 특징

• Stable Diffusion: 오픈소스 확산 기반 모델, 다양한 파생·커스텀 버전 활발
• Midjourney: 클라우드 기반 독점 모델, 예술적·추상적 이미지에 특화
• DALL·E 3: OpenAI가 새롭게 내놓은 고성능 이미지 생성 엔진, 전작 대비 디테일·텍스트 이해력 향상

3. 5가지 모델 비교 차트

구분	Stable Diffusion	Midjourney	DeepSeek Yanus	Yanus Pro (2025-01-27)	DALL·E 3 (OpenAI)
핵심 아키텍처	Diffusion 기반 (Latent Diffusion)	자체 독점 모델 (비공개 알고리즘)	멀티모달 + 분산 (DeepSeek 최적화)	Yanus Pro 엔진 (멀티모달 + 서브모델)	고도화된 Diffusion + GPT-연동
주요 장점	- 오픈소스 - 파생 모델 풍부 - 커뮤니티 활발	- 예술·추상 이미지 특화 - 직관적 조작(Prompt)	- 도메인별 전문성 반영 - 저비용 클라우드 활용	- 고해상도 & 정확도 개선 - 산업용 서브모델 - 자동 맥락 분석	- 텍스트 이해력 향상 - 세밀한 디테일 표현 - 다양한 스타일 생성
학습 데이터	광범위한 공개 이미지·텍스트	미공개 (독점 DB) 추정	도메인별 구조화된 전문 DB + 웹 크롤링	Yanus 전용 서브 데이터셋 (의료·금융·제조)	OpenAI 내부 라이선스 확보 DB (대규모 텍스트·이미지)
주 사용 사례	예술 작품, 디자인 시안, 시각 브레인스토밍	팬아트, 광고·컨셉, 포스터 등 예술 분야	산업용 시각 자료, 연구 보고서 이미지, 법률 자료	8K급 시각화, 정밀 설계도, 고품질 연구 자료	소비자용 콘텐츠 제작, 텍스트+이미지 브리핑
접근성	오픈 모델 (다운로드 가능), 웹 서비스도 있음	클라우드 기반 유료 멤버십, Prompt 명령어	B2B/엔터프라이즈 DeepSeek API	Yanus Pro API (기업 특화), 프로 라이선스 제도	OpenAI 웹(클라우드), API (유료요금제)
사용 비용	무료·저렴 (오픈소스 활용)	구독형 멤버십 프롬프트 제한 있음	프로젝트 단위 과금 (저가 AI 인프라)	기업 계약단위 + 서브모델 사용료 (고객 맞춤형)	API 호출 기반 과금(트래픽 당 과금) + 일부 무료티어
확장성· 향후 발전성	파생 모델↑ 활발한 OS 커뮤니티	독점 생태계 주로 예술·디자인	전문 분야로 수직 확장 (의료·금융·법률 등)	고해상도 산업 서브모델↑ AI 자동 리서치	텍스트 모델(GPT)와 연동 확장, 새로운 기능 지속 추가

4. 총평

Stable Diffusion과 Midjourney, DALL·E 3는 범용 이미지 생성에 우수하며, DeepSeek Yanus와 Yanus Pro는 도메인 특화·산업용 시각 자료에 강점이 있습니다. 특히 Yanus Pro는 고해상도·정확성을 한층 높여 2025년 이후 기업·기관 맞춤형 이미지 생성 분야에서 더욱 주목받을 것으로 예상됩니다.

한편, DALL·E 3는 OpenAI의 텍스트 모델(GPT)과 연동함으로써 보다 정교한 문맥 이해와 디테일을 구현합니다. 향후 AI 이미지 모델 시장은 특화 솔루션(DeepSeek Yanus 계열)과 범용 솔루션(DALL·E 3, Stable Diffusion 등)의 양쪽에서 활발하게 경쟁·협업할 전망입니다.

앞으로 더 다양한 AI 이미지 생성 모델이 출시되겠지만, 비즈니스 목적에 따라 정확한 도메인 특화가 필요한지, 아니면 범용적·창의적 이미지를 쉽게 생성하는 것이 중요한지 잘 판단하셔서 각각의 장단점을 최대한 살려보시길 바랍니다.